ERP的成功实施在很大程度上与数据质量密切相关。数据质量高意味着ERP系统内的数据将发挥所有预期功效。借助一家虚拟公司的CEO和CIO之间的邮件对白，你也许能更清楚数据质量的重要性，并知道在什么情况下应采取什么解决方案。

　　当听到别人谈及ERP方案时，你会发现他们的话题多数聚焦于业务流程重组。ERP软件在改善员工接受订单、生产、发货和开票效率中确实发挥着重要作用。

　　但是，的价值不仅仅体现在整个企业价值链的集成业务流程中。如果无法集成支持这些流程的数据，ERP系统实施将陷入绝境，永无翻身机会。时过数年、耗资数百万之后，许多企业依旧倍感挫折：因为其ERP投资并没有给业务管理带来新起色。

　　在由ERP系统捆绑之前，每个独立的流程均拥有各自的一组主数据，这些数据必须通过集成来释放ERP的价值。主数据实体包括客户、供应商、产品、原材料及其他文件。

　　ERP项目的成功实施在很大程度上与数据质量密切相关。

　　数据质量问题涉及到不完整、重复、不正确、不一致和错误分类的记录。这些记录将导致订单处理不当、库存和采购管理失效、新产品上市时间滞延、业务处理效率低下、业务绩效管理不可靠、业务风险加大等不良后果。

　　从广义上来讲，数据质量高意味着ERP系统内的数据将发挥所有预期的功效。除了传统意义上的质量含义之外，真正的数据质量还包括合理集成主数据。

　　尽管如此，主数据集成仍然是众多ERP方案事后才会考虑的做法。企业坚信其在处理这些问题时完全遵循了ERP实施中的“数据加载”步骤，但是这种方式往往会低估企业获得高质量、集成化数据，以助实现ROI目标的重要性和复杂程度。如果数据在新系统中的准确性和及时性无法获得普遍信任，项目注定会以失败告终。